MECSAP 2026
Mexican Conference on Signal Analysis and Processing
Con el apoyo de
Conferencia Mexicana en
Análisis y Procesamiento de Señales
MECSAP 2026 es la primera edición de la Conferencia Mexicana en Análisis y Procesamiento de Señales, una iniciativa académica orientada a crear un espacio nacional e internacional de discusión y colaboración en procesamiento de señales, inteligencia artificial y áreas relacionadas.
Celebrada en la Universidad Tecnológica de Tlaxcala, la conferencia reunirá a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes para presentar investigación de vanguardia, intercambiar conocimiento y fortalecer redes científicas en este dinámico campo.
1ª
Primera edición
3
Instituciones organizadoras
2
Días de conferencia
25+
Áreas temáticas
Fechas importantes
25 May
Apertura de convocatoria
Apertura oficial de la recepción de trabajos para MECSAP 2026.
31 Jul
Fecha límite de envío (extendida)
Fecha límite final para el envío de trabajos a MECSAP 2026.
14 Ago
Notificación de aceptación
Notificación de aceptación y apertura del registro con tarifa preferencial.
21 Ago
Camera-ready
Entrega de la versión final de los trabajos aceptados.
3 Sep
Inicio del congreso
Da inicio MECSAP 2026 con las sesiones y ponencias programadas.
4 Sep
Cierre del congreso
Sesión de clausura y cierre oficial de MECSAP 2026.
25 May
Apertura de convocatoria
25 de mayo, 2026
Apertura oficial de la recepción de trabajos para MECSAP 2026.
31 Jul
Fecha límite de envío (extendida)
31 de julio, 2026
Fecha límite final para el envío de trabajos a MECSAP 2026.
14 Ago
Notificación de aceptación
14 de agosto, 2026
Notificación de aceptación y apertura del registro con tarifa preferencial.
21 Ago
Camera-ready
21 de agosto, 2026
Entrega de la versión final de los trabajos aceptados.
3 Sep
Inicio del congreso
3 de septiembre, 2026
Da inicio MECSAP 2026 con las sesiones y ponencias programadas.
4 Sep
Cierre del congreso
4 de septiembre, 2026
Sesión de clausura y cierre oficial de MECSAP 2026.
Call for Papers
We invite researchers, academics, and professionals to submit their original contributions in the following thematic areas.
There are no submission or registration fees for accepted papers.
Artículos completos
Investigaciones originales. Revisión doble ciego por miembros del comité técnico.
8 y 12 páginas (LNCS)Presentación oral
Contribuciones aceptadas presentadas en sesiones temáticas de la conferencia.
Selección por comitéPosters
Presentaciones visuales. Los mejores reciben el Best Poster Award.
Selección por comitéRevisión doble ciego
Todas las propuestas serán evaluadas mediante revisión por pares doble ciego. Los manuscritos no deben revelar la identidad de los autores. Se aplicará software de detección de plagio.
Publicación
Los trabajos de mayor calidad serán invitados a publicarse en Research in Computing Science (RCS-IPN). El resto se incluirán en las actas oficiales con registro ISBN.
Premios
MECSAP 2026 reconocerá las contribuciones científicas destacadas con el Premio al Mejor Artículo y el Premio al Mejor Póster.
Paper Submission
All papers submitted to the MECSAP, with a maximum length of 10 pages, should contain the following elements:
- A clear description of the research problem addressed
- The research methodology employed
- The primary contributions of the work
- The obtained results and their validation
Manuscripts must be prepared using either the Word Template or LaTeX Template and submitted in PDF format.
Áreas temáticas
Tópicos de interés, pero no limitados a los siguientes
Microsoft CMT
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Submit paperThe Microsoft CMT service was used for managing the peer-reviewing process for this conference. This service was provided for free by Microsoft and they bore all expenses, including costs for Azure cloud services as well as for software development and support.
- Soft Computing Methodologies for Signal and Information Processing Applications
- Neural Network Models and Deep Learning-Based Approaches
- Machine Learning Techniques for Signal and Information Analysis
- Deep Learning for Signal, Image, and Speech Processing
- Reinforcement Learning for Signal Applications
- Vision Transformers (ViT) and Large Vision Models (LVMs)
- Deep Generative Models for Restoration, Synthesis and Editing
- Applied and Real Time Digital Signal Processing
- Optimization Techniques for Signal Processing
- Statistical, Adaptive, and Multirate Signal Processing
- Current Developments in Statistical Signal Processing
- Statistical Signal Processing and Estimation Theory
- Nonlinear and Stochastic Signal Processing
- Time Frequency, Time Scale and Spectral Analysis
- Distributed, Real Time and Embedded Signal Processing
- Advances in Image Analysis and Pattern Recognition
- Techniques for Image and Video Analysis, Enhancement, and Interpretation
- Computational Methods for Bio-Image Analysis
- Image Segmentation, Registration and Reconstruction
- Color, Texture and Reflectance Modeling
- 3D Vision, Stereo Imaging and Multi View Geometry
- Shape Representation, Contour Detection and Boundary Analysis
- Motion Estimation, Tracking and Optical Flow
- Emerging Research in Speech Processing and Human Language Technologies
- Technologies for Speech Recognition, Generation, and Signal Enhancement
- Integrated Processing of Speech and Language Information in Multimodal Settings
- Speech Recognition, Synthesis and Enhancement
- Audio and Music Signal Processing
- Speech Coding, Compression and Transmission
- Content Based Image and Video Retrieval
- Image Understanding, Scene Analysis and Semantic Reasoning
- Hardware-Oriented Solutions and Real-Time Implementation Strategies
- Advanced Architectures for High-Performance Digital Signal Processing
- FPGA, ASIC, and Embedded Solutions for Deploying Signal Processing Algorithms
- Hardware Acceleration for Edge Artificial Intelligence and On-Device Signal Analysis
- Real-Time Platforms for Imaging, Sensing, and Communication Applications
Política de Publicación, Indexación y Acceso Abierto
En línea con su compromiso con la difusión del conocimiento científico, los trabajos publicados seguirán un modelo de publicación de acceso abierto a través de Research in Computing Science (RCS), editada por el CIC del Instituto Politécnico Nacional.
Publicación científica de reconocimiento internacional enfocada en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, editada por el Centro de Investigación en Computación del IPN (CIC-IPN).
Acceso abierto
Todos los artículos publicados estarán disponibles de forma permanente en el repositorio digital de RCS, de acceso libre y gratuito.
Indexación académica
Los trabajos publicados tendrán visibilidad internacional a través de sistemas de indexación académica como Google Scholar.
Registro bibliográfico
Cada trabajo publicado recibirá registro bibliográfico oficial e ISBN, garantizando su permanencia y citabilidad.
Visibilidad global
El modelo de acceso abierto facilita la consulta, citación y difusión libre de los resultados de investigación en todo el mundo.
Ponentes invitados
Programa del congreso
Dra. Susana Sánchez Urrieta
Análisis, diseño e implementación de un CanSat
Bloque 1
Sistemas embebidos, IoT y adquisición de señales
Design of a BME690-Based IoT Node for Environmental Data Collection Oriented to Bark Beetle Risk Monitoring
- •Iván Jesús Sánchez Cuapio
- •Jonathan Gutierrez Atecpanecatl
Development and Validation of a Telemetry System Based on a Barometric Sensor for a CanSat
- •Moises Morales-Robles
- •Susana Sánchez-Urrieta
- •Eduardo-Franco Delgado-Pérez
- •Jesus-Manuel Camacho-De-La-Torre
A Low-Cost Embedded Time-of-Flight System for Automated Tracking and Behavioral Analysis in Open Field Test
- •Juan Villa-Ortega
- •Aldrin Barreto-Flores
- •Daniel Limón-Pérez de León
- •Salvador E. Ayala-Raggi
Design and Testing of a Hardware Architecture for Real-Time Physiological Stress Monitoring Using Wearable Sensors
- •Alfredo Garcia
- •Juan Manuel Gonzalez
- •Josefina Guerrero
Networking y sesión de pósters
Bloque 2
Procesamiento digital de señales, voz y audio
Analog Mixer from 1.7 GHz to 300 MHz with 65 nm CMOS Technology
- •Diego Quiroz-Vazquez
- •Susana Sánchez-Urrieta
- •Luis-Pablo Caela-Hernandez
- •Erick Mora-Martinez
Frequency Inference from Logical Coincidence Patterns in Square Waves
- •Fabian N. Murrieta-Rico
- •Gabriel Trujillo-Hernández
- •Oleg Sergiyenko
Audio Signal Classification: Yuhmu Language, a Low-Resource Language
- •Tifanny Guadalupe Martinez-Paredes
- •Ricardo Ramos-Aguilar
- •Ayonectli Sanzón-Escobar
- •José Luis Méndez-Hernández
Cost-effective Wireless Embedded System for Respiratory Signal Acquisition and Processing
- •Francisco F. Morán-Díaz
- •Felipe Ramírez-Rasgado
- •Bryan E. Alvarez-Serna
Signal Processing-Oriented Methodology for Speech Database Generation in Low-Resource Indigenous Languages
- •Eric Ramos-Aguilar
- •J. Arturo Olvera-López
- •Ricardo Ramos-Aguilar
- •Daniel Sánchez-Ruiz
Dr. Alejandro Torres-García
Nuevos retos en el análisis de señales cerebrales con IA: detección oportuna de enfermedades neurodegenerativas y trastornos mentales
Bloque 3
Procesamiento de imágenes, visión computacional y sistemas multimodales
Design of a Stereoscopic Image Acquisition System for a Canned Satellite
- •Hugo Chávez-Blanco
- •Susana Sánchez-Urrieta
- •Guadalupe Huerta-de-Ita
- •André Bohórquez-Cabrera
An Asymmetric Loss Function for Ultrasound Breast Lesion Segmentation
- •L.A. Ibarra-Flores
- •Jose-Agustin Almaraz-Damian
- •Ansel Y. Rodríguez-González
Digital Image Processing Applied to the Microstructural Analysis of AISI 1018 Steel
- •Diana Guadalupe Molina-Bermúdez
- •Daniel Sánchez González
- •Juan Israel Yáñez Vargas
Knitted Fabric Defect Classification Using Deep Learning
- •Juan Antonio Esteban Rodríguez
- •Ricardo Ramos Aguilar
- •Karen Cortez Hernández
Networking y sesión de pósters
Bloque 4
IA, aprendizaje profundo y reconocimiento de patrones
Biomechanics-Aware Transformer with Sensor Masking for Robust Analysis of Post-Stroke Functional Movements
- •Iván Jesús Sánchez Cuapio
- •Ricardo Ramos Aguilar
Hybrid Grey Wolf and Genetic Hyperparameter Search for Imbalanced ECG Arrhythmia Beat Classification
- •Juan Pablo Palmero Valdés
- •J. Arturo Olvera-López
- •Ivan Olmos-Pineda
Music Genre Classification Using Convolutional Neural Networks: Comparative Analysis of Audio Representations
- •Andrea G. Lara-Gonzalez
- •J. A. Almaraz-Damian
- •Ansel Y. Rodríguez-González
Topological Data Analysis for Electrocardiogram Classification
- •Bryan Hernández Alvarez
- •Elisa Naomi Alvarado Sánchez
- •Cecilia Reyes-Peña
Ceremonia de premiación y clausura
Sede del congreso
Universidad Tecnológica de Tlaxcala (UTT) · Huamantla, Tlaxcala, México
Universidad Tecnológica de Tlaxcala (UTT)
A El Carmen Xalpatlahuaya s/n, 90513 Huamantla, Tlax., México
Hospedaje recomendado
Próximamente se publicará una lista de hoteles con tarifas especiales para los asistentes del congreso.
Cómo llegar
- Información de transporte pendiente
- Estacionamiento disponible — detalles próximamente
Comités
Program Committee Chairs
-
Eric Ramos Aguilar
Program Committee Chair
UPIIT-IPN
-
José Arturo Olvera López
Program Committee Chair
BUAP
-
Jesús García Ramírez
Program Committee Chair
UPIIT-IPN
-
Cecilia Reyes Peña
Program Committee Chair
UPIIT-IPN
-
Lauro Reyes Cocoletzi
Program Committee Chair
UPIIT-IPN
-
Daniel Sánchez Ruiz
Program Committee Chair
UPIIT-IPN
-
Iván Jesús Sánchez Cuapio
Program Committee Chair
UTT
-
Francisco Javier Espinosa Moreno
Program Committee Chair
UTT
-
Ricardo Ramos Aguilar
Program Committee Chair
UPIIT-IPN / UTT
Instituciones Organizadoras
-
UPIIT-IPN
Co-organizador
Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Tlaxcala, IPN
-
BUAP
Co-organizador
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
-
UTT
Institución sede
Universidad Tecnológica de Tlaxcala
Comité Organizador
-
Julián Conde Camacho
Equipo organizador
-
Jonathan Gutiérrez Atecpanecatl
Equipo organizador
-
Yenni Vázquez Carrasco
Equipo organizador
-
María Candelaria Daza Teacalco
Equipo organizador
-
José Víctor Galaviz Rodríguez
Equipo organizador
-
José Luis Hernández Corona
Equipo organizador
-
Jonny Carmona Reyes
Equipo organizador
-
José Luis Méndez Hernández
Equipo organizador
-
Sonia López Rodríguez
Equipo organizador